Algo sobre Lógica Difusa
 

 

Recomendamos visitar un site de matemáticos especializados en Sistemas Expertos, Inteligencia Artificial y Control de Procesos: http://www.mathworks.com/products/fuzzylogic/index.shtml que ofrecen un paquete de lógica matemática: Fuzzy Logic ToolBox aplicada a la lógica difusa y MATLAB Toolbox del que puede solicitarse un "kit" gratuito a info@mathworks.com. De todos ellos hemos extraído la siguiente síntesis:

La lógica difusa se ha convertido en una de las tecnologías más exitosas para el desarrollo de Sistemas de Control sofisticados. La lógica difusa es muy "humana" con infinitos matices entre lo verdadero y lo falso entre un SI y un NO pues nuestro lenguaje es justamente vago, difuso y eminentemente subjetivo. Por ejemplo, ¿cómo se puede llegar a precisar el "valor de verdad de proposiciones tales como:

 

Pedro es rico; Juan es alto.

Este tipo de problemas aparece también cuando se busca introducir la sabiduría profesional, por ejemplo médica, a la computadora, particularmente tratando de cuantificar la lógica esencialmente difusa de la medicina clínica con expresiones tales como:

 

muy..
más o menos...
algo...
más bien...
una especie de...

Aplicado a "tal o cual cosa".

La lógica formal es la lógica Aristotélica, que dice que una cosa es o verdadera o falsa estando excluida una tercera acepción para el valor de verdad de una proposición: Principio del Tercero Excluido de Parménides, 400 a.C. La lógica difusa nace con Platón y en tiempos mucho más recientes con Lukasiewicz quien plantea el espectro de lo posible entre lo verdadero y lo falso y explora una lógica de 3, 4, 5 y más elementos.

La lógica difusa tal como es hoy concebida ha sido creada por Lotfi A. Zadeh, Profesor de la Universidad de Berkeley en el año 1965 con su "Fuzzy Logic" y "Fuzzy Subsets", subconjuntos difusos, que considera valores de verdad sobre el rango de los números reales comprendidos entre 0.0 y 1.0, correspondiendo a esos extremos. Pueden verse algunas aplicaciones de ésta lógica en FuzzyTech http://www.fuzzytech.com .