Estadísticas Económicas, Econometría, Modelos Económicos

 

La economía es una ciencia aunque no exacta. Como tal hay que poner en práctica en ella el pensamiento científico y el método científico. La ciencia económica trata de predecir el futuro en base a la Estadística matemática  en función del comportamiento económico del pasado. Para ello hay que procesar matemáticamente series históricas de millones de datos de cientos de variables económicas.

 

Solo para tener una idea de la complejidad y volumen de los cálculos diremos que si representamos a la economía de una nación pequeña por una matriz de transacciones sectoriales entre los distintos sectores productivos y de servicios, denominada Matriz de Insumo Producto, su tamaño podría ser de 100 filas por 100 columnas y en cada una de las celdas de esa matriz tendría lugar la historia económica entre el sector I y el sector J de esa economía, que podría estar a su vez constituida por una serie de 2000 datos diarios.

 

En CodEc: http://netec.wustl.edu/CodEc.html ,  puede encontrarse también un completo directorio de recursos estadísticos y matemáticos aplicados a la economía. Es un proyecto de voluntarios para suministrar en forma gratuita programas en lenguaje fuente escritos en C, C++ y Fortran así como de programas escritos en lenguajes especializados tales como GAUSS, Matlab, Mathematica, RATS  (por Análisis de regresión de Series Temporales) y SHAZAM, para plataformas operativas DOS, Windows y UNIX.

 

GAUSS: http://www.aptech.com/, es uno de los paquetes estadísticos y matemáticos más usados en el mundo. Básicamente es un Lenguaje de Programación Matricial especialmente adaptado a las necesidades de científicos, ingenieros, estadísticos, analistas financieros y econometristas que tienen que manejar enormes masas de datos numéricos. Obvia a estos usuarios el tener que preparar sus programas en otros lenguajes menos amigables tales como C, C++ y Fortran.

 

Como lenguaje puede usarse en modo interactivo de comando en comando como si uno tuviera a mano una poderosísima computadora especializada con 400 funciones estadísticas y matemáticas o en modo de edición, preparando el programa completo para el tratamiento de sus datos para lograr el resultado final. Pueden manejar en forma directa números complejos sin necesidad de llevar por separado la parte real de la parte imaginaria. Este paquete viene complementado además con herramientas gráficas bi y tridimensionales.

 

RATS, es un programa desarrollado por la firma Estima: http://www.estima.com/ . Usado para el análisis de series temporales y cruce de datos así como para desarrollar modelos econométricos y de proyección.

 

SHAZAM, es un Programa de Computación Econométrica,

http://shazam.econ.ubc.ca/  de la Universidad de British Columbia, Canadá

especialmente diseñado para análisis de modelos de regresión con coeficientes fijos o variables en el tiempo y posee como el GAUSS un lenguaje de comandos.

 

Para el manejo de éste programa en: http://www.tufts.edu/~mcoca01, pueden encontrar un site en español del econometrista chileno Marcelo Coca Perraillon , con una excelente introducción al empleo de ésta herramienta y ofrece muy didácticas explicaciones sobre temas de econometría. Ofrece además un directorio de soft matemático y estadístico. Aconsejamos retener el email pues como está completando su doctorado es muy probable que mude su site.

 

 

Mathematica: es un sistema para hacer matemáticas a través de la computadoras. Es una creación de Wolfram Research, una firma que tenía un site que se ha esfumado sin dejar rastros. En esencia es un lenguaje de programación con un poderoso frente hacia el usuario, apto para realizar cálculos algebraicos, cálculo numérico, programación funcional y contraste de formas. Los autores explican que hay que volver a las fuentes de la simpleza y pureza de las matemáticas, opinando que los lenguajes y sistemas amigables que se están ofreciendo en el mercado cada vez se apartan más de ese modelo ideal.

 

Nota: Al respecto, hace casi tres décadas emergió de la mano de IBM un lenguaje muy poderoso denominado APL por A Programming Language que hacía en una forma increíblemente compacta lo que a otros como FORTRAN y ALGOL les costaba cientos de líneas de código, por ejemplo la inversión de una matriz en solo una elegante línea.

Igualmente Mathematica hace en una sola línea lo que en otros lenguajes, incluso en GAUSS, representa un conjunto de n lazos. Otro ejemplo, en matemáticas y en éste soft se emplean innumerables tipos de separadores: (), {}, [], y muchos otros que son representados en otros lenguajes por encadenamientos de un mismo separador () pero con complejas reglas de jerarquización de las operaciones.

 

Nota: Eso si, tiene un solo inconveniente: hay que educar nuestro pensamiento abstracto, por ejemplo, estudiando matemáticas en lugar de ser un operador de las matemáticas.